limit_sample_space

float  limit_sample_space(float minu, float maxu, float u)

float  limit_sample_space(float maxu, float u)

minu

期望的u最小值。minu会被限制在0到1之间。 若未指定，minu默认为0。

maxu

期望的u最大值。maxu会被限制在0到1之间。

u

介于0到1之间的数值。

当u超出[minu,maxu]范围时，u会被以某种方式重新映射到该空间内， 使得在[0,1)区间均匀随机的u能产生[minu,maxu]区间内的均匀随机样本并返回。 这种方法避免了直接截断范围边界导致的额外样本聚集问题，同时也避免了范围适配对区间内样本的修改—— 即如果u原本就在范围内，返回值将严格等于u。

不过，这种方法比范围适配或截断要慢得多，因此仅在同时需要均匀性和一致性的场景下使用。 例如，它可用于避免概率分布中的离群值，同时不影响非离群值样本。但这种方法也会导致结果不再随u单调递增。 实际上，仅使用范围适配通常也能有效避免离群值，代价是对非离群值样本产生轻微影响。

若要根据概率分布的minvalue和maxvalue确定minu和maxu， 可通过minu = CDF(minvalue)和maxu = CDF(maxvalue)计算， 其中CDF是该概率分布的累积分布函数（非逆函数）。 接收minvalue或maxvalue参数的sample_exponential、 sample_cauchy、sample_normal、sample_lognormal和 sample_lognormal_by_median函数版本都采用范围适配而非此限制方法， 因为前者能保持单调性。但若需要更好的区间样本一致性，可在采样前对本函数应用于u值。