kspline

float  kspline(string basis, float sample_pos, float value1, float key_pos1, ...)

通过一系列值/位置对定义的曲线进行采样。 这对于指定一维数据渐变非常有用。

vector  kspline(string basis, float sample_pos, vector value1, float key_pos1, ...)

vector4  kspline(string basis, float sample_pos, vector4 value1, float key_pos1, ...)

通过一系列向量值/位置对定义的曲线进行采样。 这对于指定颜色渐变非常有用。

如果只需要线性间隔的关键点，或者需要变化基础曲线类型，请改用spline函数。

basis, bases

这些是与渐变参数支持的相同插值方式。

"constant"

保持每个关键值直到下一个关键点，形成”阶梯”状曲线。

"linear"

用折线连接关键点。

例如，如果指定四个值：

spline("linear", t, v0, v1, v2, v3)

…该函数返回在sample_pos位置处橙色点的高度。

"cubic" (或 "catmullrom", "cspline")

使用Catmull-Rom样条连接点值。

注意第一个和最后一个值在采样区域外， 用于提供曲线在第二个点(采样范围起点)和倒数第二个点(采样范围终点)处的斜率。

例如，如果指定六个值：

spline("catrom", t, v0, v1, v2, v3, v4, v5)

…该函数返回在位置t处橙色点的高度。

(此图仅用于说明，并不显示所示点的正确曲线。)

"linearsolve" (或 "solvelinear")

在一组非均匀位置和一组值之间进行映射。 kspline函数隐式执行此映射。

tk = spline("linearsolve", t, k0, k1, k2, k3, ...);
v = spline(basis, tk, v1, v2, v3, ...);

(从技术上讲，linearsolve将值解释为键值，求解样条的交叉点，并返回截距点。)

"monotonecubic"

无控制值超调的三次样条。

"bezier"

贝塞尔样条。

"bspline"

B样条基。

"hermite"

厄米特样条。

sample_pos

沿曲线采样的位置。

valuen, key_posn

要定义曲线形状，需要传递多个值/位置对来指定曲线通过的关键点。

必须按升序指定关键位置，否则结果将不可预测。

提示 spline函数是本函数更灵活的超集。

此函数等效于：

type kspline(basis, t, v0, k0, v1, k1, v2, k2...)
{
    float tk = spline("linearsolve", t, k0, k1, k2, ...);
    return spline(basis, tk, v0, v1, v2, ...);
}