spline

float  spline(string basis, float sample_pos, float value1, ...)

vector  spline(string basis, float sample_pos, vector value1, ...)

vector4  spline(string basis, float sample_pos, vector4 value1, ...)

此版本对所有关键点使用单一基础类型，并将（线性间隔的）关键值作为可变参数传入。

float  spline(string basis, float sample_pos, float values[], ...)

vector  spline(string basis, float sample_pos, vector values[], ...)

vector4  spline(string basis, float sample_pos, vector4 values[], ...)

此版本对所有关键点使用单一基础类型，并将（线性间隔的）关键值以数组形式传入。

float  spline(string bases[], float sample_pos, float values[], ...)

vector  spline(string bases[], float sample_pos, vector values[], ...)

vector4  spline(string bases[], float sample_pos, vector4 values[], ...)

此版本使用数组指定每对关键点之间的基础类型，并将（线性间隔的）关键值以数组形式传入。

float  spline(string bases[], float sample_pos, float values[], float positions[], ...)

vector  spline(string bases[], float sample_pos, vector values[], float positions[], ...)

vector4  spline(string bases[], float sample_pos, vector4 values[], float positions[], ...)

此版本使用数组指定每对关键点之间的基础类型，以及关键值数组和关键位置数组。

这些形式接受一个指定关键点间插值基础的字符串数组、关键值数组和关键位置数组。 即使关键位置非均匀分布（即间距不等），当相邻区段使用相同基础类型时，它们能确保插值曲线在控制点（关键点）处保持平滑（切线连续）。

basis, bases

这些是与渐变参数相同的插值类型。

"constant"

保持每个关键值直到下一个关键点，形成”阶梯”状曲线。

"linear"

用折线连接关键点。

例如，指定四个值时：

spline("linear", t, v0, v1, v2, v3)

…函数返回在sample_pos位置处橙色点的高度值。

"cubic" (或 "catmullrom", "cspline")

使用Catmull-Rom样条连接点值。

注意第一个和最后一个值位于采样区域外，用于提供曲线在第二个点（采样范围起点）和倒数第二个点（采样范围终点）处的斜率。

例如，指定六个值时：

spline("catrom", t, v0, v1, v2, v3, v4, v5)

…函数返回在位置t处橙色点的高度值。

（此图仅为示意，未显示所示点的正确曲线。）

"linearsolve" (或 "solvelinear")

在非均匀位置集合与值集合之间建立映射。kspline函数隐式实现了这种映射。

tk = spline("linearsolve", t, k0, k1, k2, k3, ...);
v = spline(basis, tk, v1, v2, v3, ...);

（技术上，linearsolve将值解释为关键值，求解样条交点并返回截距点。）

"monotonecubic"

无控制值超调的三次样条。

"bezier"

贝塞尔样条。

"bspline"

B样条基础。

"hermite"

埃尔米特样条。

sample_pos

在曲线上采样的位置。

返回值

在sample_pos位置处沿折线或三次样条的值。

注意 对于B样条基础，此函数隐式假设B样条曲线端点的重数为3，即使给定的控制点和节点没有显式重复。这确保曲线通过端点控制点，使得创建具有混合插值基础（例如被线性插值区段包围的B样条基础区段）的连续渐变曲线更加容易。